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如何导出百度指数的数据(类似百度指数的统计)

作者 上海老站长seo  ·  发布日期 2021-03-28 03:09  ·  来源 未知

  在这篇文章中,我们将与您分享如何巧妙地使用百度指数作为免费资源来帮助我们完成产品经理的必要工作,如市场分析和竞争产品分析。

  要知道如何使用百度指数,首先要知道什么是百度指数。有什么特点?

  百度官方定义:百度指数是基于百度海量网民行为数据的数据共享平台。在这里,可以研究关键词搜索趋势,洞察网民需求变化,监控媒体舆情趋势,定位数字消费特征;也可以从行业角度分析市场特征。

  分析官方定义,知道百度指数的以下属性:

  数据来源:互联网用户搜索行为数据;

  数据库:搜索关键词;

  数据的主要应用场景:探索市场趋势、了解用户需求、监控舆情、分析用户特征。

  针对几个典型的应用场景,结合具体案例,探讨如何利用百度指数的趋势研究、需求地图、舆情洞察、人群画像。

  趋势研究可以用来研究市场趋势和竞争产品。以自行车共享为例:

  通过在百度索引中搜索关键词“单车共享”,可以看到该关键词的搜索趋势如下:

  从上面的趋势图可以看出,自行车分享中的搜索热度大概从2016年10月开始上升,2017年2月爆发,从2017年7月开始逐渐下降并趋于平缓。从关键词的热趋势可以大致估算出行业的热趋势。

  另外,我们可以看看关键词在同一时间段的媒体索引,挖掘出每个时间段值得关注的信息点。如下图:

  从上图可以看出,从2016年到2017年,关键词“单车分享”的媒体指数基本与流行趋势趋同,说明媒体报道和用户关注度是相互促进的。同时通过最热门的媒体报道,可以总结出以下信息:

  2016年11月,自行车共享行业进入恶性竞争阶段;

  行业内最强的竞争对手是mobike和ofo;

  2016年12月,自行车共享经历了野蛮的成长;

  自行车共享的管理、回收和监管亟待解决。

  自行车共享中的押金问题存在安全隐患;

  ……

  如果要进入自行车共享领域,上述问题和环境都是我们自己要面对的,可以帮助我们判断自己是否有足够的优势进入这个领域。

  除了通过行业关键词研究行业趋势,还可以通过竞争关键词研究竞争产品的趋势和优劣。

  我们以ofo为例来分析竞争产品。在百度指数中搜索关键词“ofo”可以得到以下趋势:

  从上面的趋势图可以看出,ofo的搜索人气从2016年8月左右开始逐渐上升,2017年1月开始跌落悬崖,然后从2月左右见底,2017年3月左右达到新一轮高峰。

  看到趋势和拐点后,就可以根据时间线索去搜索找出拐点的原因。纵观ofo百科全书的发展历史和各个时间段的媒体报道,我们可以发现:

  2016年8月,ofo完成A轮融资;

  2017年1月和2月是春节。春节过后,ofo马上推出智能锁(智能锁推出之前,车锁已经ofo硬了);

  2017年3月左右,ofo完成D轮融资;

  ……

  因此,我们可以通过分析每个转折点的产品行为、运营行为和市场行为来分析竞争产品的趋势和结果。

  最后,趋势分析还可以同时支持多个关键词的对比分析。比如我们要同时对比mobike和ofo的趋势,可以添加两个关键词进行趋势对比(百度索引支持最多五个关键词的对比检索),如下图:

  从以上趋势可以简单看出,2016年10月至2017年8月,ofo的搜索指数高于mobike,但后续ofo明显下降,趋平后仅略高于mobike。

  搜索指数的热度与市场份额应该是正相关。由此我们可以猜测ofo在全国的市场份额是多于摩拜的。如果要看各地区,还可以通过修改关键词地区指数进行查看,从而了解在每个省份的市场份额情况,如下图:

  需求图谱又叫需求分布,提供关键词的相关词及相关程度的信息。

  其中,相关词距圆心的距离表示相关词相关性强度;相关词自身大小表示相关词自身搜索指数大小,红色代表搜索指数上升,绿色代表搜索指数下降。相关词可以帮助我们了解,围绕关键词,用户的聚焦点,以及产品和服务的痛点。

  如上图,搜索共享单车,通过调整下方的时间轴,可以看到在不同时间段内,共享单车的相关词分布情况。

  以2018年4月2日至4月8日期间的相关词分布为例,”共享单车"的热门相关词包含:"摩拜单车“,”摩拜“,”哈罗“,”哈罗单车"、" ofo "、"共享单车盈利模式"等等。

  从这些相关词中我们可以了解到:

  共享单车领域几大主要市场玩家是摩拜、哈罗、ofo、而且这几大玩家的搜索热度都呈现上升趋势,与共享单车的相关性也很强,尤其是摩拜和哈罗。

  针对共享单车这个行业,人们很关心的点是盈利模式是什么?单车怎么使用?有什么样的管理规则出台?

  再比如,我们以“ofo”为关键词进行分析,可以看到在2017年7月31日至2017年8月6日时间段内,相关词的分布如下图所示,发现“ofo”的其中一个相关词是"淘宝",相关性较高且还呈现搜索热度上升趋势。

  为了弄明白它们之间究竟是如何关联上的,于是在百度上搜索一组组合关键词:淘宝为了弄明白它们之间究竟是如何关联上的,于是在百度上搜索一组组合关键词:淘宝ofo,搜索结果如下:

  从上图可以了解到ofo曾发生了红包被盗刷的事件。

  需求图谱除了可以看到相关词分布外,还可以查到top15的来源相关词和去向相关词(如下图所示)。

  来源相关词是指用户在搜索中心词之前搜索过哪些关键词;去向相关词是指用户在搜索中心词之后搜索过哪些关键词。

  例如,用户在搜索"共享单车"之前,经常搜索"哈罗“,”摩拜“,”共享单车盈利模式"等关键词,但是在搜索了"共享单车"之后,经常搜索"摩拜“,”共享单车新规“,”共享经济"等关键词。

  当我们需要了解某行业或某竞品在某个时间段内的主要动向时,可以使用舆情洞察。

  例如,要了解ofo的动向,我们看到ofo的媒体报道热度是从2017年2月左右开始增长的,从热门报道看,这应该得益于4.5亿美元的D轮融资。此外,在2017年3月至2017年8月期间ofo的主要动向:

  完成D轮融资;

  在共享单车行业排名第一,并牵头制定行业标准,奠定行业地位;

  通过一些绿色公益活动、明星代言等形式提升品牌影响力;

  存在商标侵权的公关危机。

  除此以外,如上文中的案例所示,将舆情洞察与趋势研究中的拐点结合,也是分析趋势走势的一个得力工具。

  人群画像比较简单,就是体现搜索关键词的用户基本属性,这些属性包括:年龄、性别、地域等。

  例如,我们可以通过,同时输入"摩拜"和“ofo”两个关键词,将对摩拜和ofo的用户进行对比,如下图所示,可得出如下结论:

  摩拜和ofo的用户年龄分布基本一致,30~39岁年龄段最多,占尽50%;

  摩拜和ofo的用户性别分布基本一致,男性占比约70%,远远超过女性;

  从地域分布看ofo主攻的是北上广,而摩拜主攻北京、广东、浙江、江苏、山东、湖北等地。

  百度指数不仅分析单个关键词,还支持多个关键词的分析。

  (1)比较检索

  多个关键词中,不同的关键词之间用逗号隔开,可以实现关键词数据的对比查询。

  比如你想对比分析几款竞争产品,可以搜索“ofo,mobike,Hello”。百度索引支持最多5个关键词的对比检索。

  (2)累积搜索

  在多个关键字中,不同的关键字通过加号连接,从而可以添加不同关键字的数据。添加的摘要数据显示为组合关键字。

  比如为了更全面的覆盖与mobike相关的关键词的数据,可以搜索“mobike mobike”等。百度索引支持最多三个关键词的累积搜索。

  (3)组合检索

  即“比较搜索”和“累积搜索”可以组合使用,如“ofo ofo单车共享、mobike mobike、Hello Hello单车”

  (4)区域搜索

  对于每组关键词,可以按地区筛选不同省份的关键词搜索数据,百度指数最多支持5个地区的对比搜索。

  以上是通过百度索引的免费资源获取一些宏观数据信息的小技巧。希望能给大家的实际工作带来一些帮助。

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